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Enregistrement W4321209541 · doi:10.47280/revfacagron(luz).v40.n1.08

Fatty acid content of Creole-Nubia goat milk with different seasonal diets in an intensivefeeding system in an arid region

2023· article· en· W4321209541 sur OpenAlexaff
Ricardo Ortega–Pérez, Eduardo Toyes-Vargas, José Luis Espinoza Villavicencio, Alejandro Palacios–Espinosa, Juan J. Montes-Sánchez, Bernardo Murillo‐Amador

Notice bibliographique

RevueRevista de la Facultad de Agronomía · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidBiologyFatty acidHaySorghumLinoleic acidDry seasonCenchrus ciliarisFodderWet seasonPastureFood scienceAgronomyAnimal scienceBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective is to determine the seasonal-diet effect (dry, rainy) on goats’ milk fatty acid profile reared on a farm with an intensive production system located in an arid zone of Mexico. In the rainy season, a group of 10 goats, Creole × Anglo-Nubian, consumed a diet composed exclusively of alfalfa hay (Medicago sativa). Meanwhile, in the dry season, a similar goat group ate a mixture of corn (Zea mays) and sorghum grains (Sorghum bicolor), and buffel grass hay (Cenchrus ciliaris) in a 1:1:1 ratio. The goats were between 90 and 180 days of lactation. The saturated, monounsaturated, polyunsaturated, and branched-chain fatty acids in milk were measured. The rainy-season milk showed a higher content of fatty acids; however, the contents of most types of fatty acids were not significant between seasons, except for the polyunsaturated (18:2 n-6, -linoleic acid) and highly unsaturated fatty acids (arachidonic, eicosapentaenoic, and docosahexaenoic acid).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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