Neurosurgery
Notice bibliographique
Résumé
This new edition of Neurosurgery: The Essential Guide to the Oral and Clinical Neurosurgical Exam provides a concise and practical guidebook of the core knowledge and principles for the International and Intercollegiate FRCS Specialty Examination in Neurosurgery. It is a vital resource for the American Board of Neurological Surgery (ABNS) and other neurosurgical examinations around the world. Written by neurosurgeons at the top of their field and based on new guidelines, this book takes students through how to succeed in the FRCS neurosurgery exams and provides an overview of crucial short and intermediate cases designed to mirror the exam’s testing of a candidate’s clinical knowledge, diagnostic acumen, investigation and interpretation, treatment options and taking consent. Including 72 vital online revision flash cards, covering critical and diverse examination cases from trauma to paediatric spine exams, this edition also contains crucial guidance to Vivas on the following: Operative surgery and surgical anatomy Investigation of the neurosurgical patient The non-operative clinical practice of neurosurgery This book is a must-read for candidates preparing for the final Intercollegiate Specialty Examination in Neurosurgery (UK), International FRCS Specialty Examination in Neurosurgery (UK) International FRCS Specialty Examination in Neurosurgery as well as the American, Canadian, European and Australasian exams. In addition to helping candidates pass their final exams, the book provides wonderful insight into Neurosurgery for Medical Students, Surgical Residents and Neurosurgical Consultants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,323 | 0,267 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».