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Enregistrement W4321210362 · doi:10.1103/physrevlett.130.073201

Ultrafast Resonant State Formation by the Coupling of Rydberg and Dark Autoionizing States

2023· article· en· W4321210362 sur OpenAlexafffund
Mangaljit Singh, M. A. Fareed, V. A. Birulia, A. I. Magunov, Alexei N. Grum-Grzhimailo, Philippe Lassonde, Antoine Laramée, Romain Marcelino, Ramin Ghahri Shirinabadi, François Légaré, T. Ozaki, V. V. Strelkov

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRussian Science Foundation
Mots-clésUltrashort pulseAtomic physicsPhysicsRydberg formulaDark stateResonance (particle physics)Rydberg stateExtreme ultravioletSpectroscopyHigh harmonic generationLaserIonizationOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studying the dynamics of dark states is challenging due to their inability to undergo single-photon emission or absorption. This challenge is made even more difficult for dark autoionizing states owing to their ultrashort lifetime of a few femtoseconds. High-order harmonic spectroscopy recently appeared as a novel method to probe the ultrafast dynamics of a single atomic or molecular state. Here, we demonstrate the emergence of a new type of ultrafast resonance state as a manifestation of coupling between Rydberg and a dark autoionizing state dressed by a laser photon. Through high-order harmonic generation, this resonance results in extreme ultraviolet light emission that is more than one order of magnitude stronger than for the off-resonance case. The induced resonance can be leveraged to study the dynamics of a single dark autoionizing state and the transient changes in the dynamics of real states due to their overlap with the virtual laser-dressed states. In addition, the present results allow the generation of coherent ultrafast extreme ultraviolet light for advanced ultrafast science applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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