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Enregistrement W4321217302 · doi:10.3233/mgc-220085

Green synthesis of 2,4-dinitro-substituted bischalcones using bifunctional magnetic nanocatalyst

2023· article· en· W4321217302 sur OpenAlexaff
Alireza Doroudi, Raziye Saeidi Rashk Oliaei, Layasadat Khorsandi, Mohammad Javad Tahmasebi Birgani, Amanollah Zarei Ahmady

Notice bibliographique

RevueMain Group Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryBifunctionalCatalysisCombinatorial chemistryYield (engineering)OxideNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flavonoids have many biological properties, such as anticancer activity. Chalcones, one of their subunits, attribute their biological activity to their enone part. The presence of dinitrophenyl group in bischalcone because of its radiosensitivity property is important. Radiosensitivity property reduces radiation time in cancer patients and reduces damage to their healthy tissues. In this regard, 2,4-dinitrophenyl bischalcones were synthesized. The presence of 2,4-dinitrobenzaldehyde as a fixed component in synthesis pathway, leads to a reduction in yield of synthesis by common catalysts. Therefore, in this study, for bis-chalone synthesis, we used Graphene Oxide/Fe 3 O 4 /L-Proline nanocomposite as a green recoverable bifunctional organocatalyst. This catalyst was recovered simply by applying an external magnet and reused for eight runs. In this research, chalcones and asymmetric bis-chalcones have been synthesized with diverse substitutes in high yields (78–97%). Also, short reaction times (10–82 min), and simple experimental procedures with easy work-up are advantages of the introduced procedure. The synthesized compounds were characterized by melting point and analytical techniques. The chemical structures of synthesized compounds were confirmed by means of IR, 1 HNMR, and 13 CNMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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