Do Parents’ Socio-demographic Profiles Link with the Body Mass Index of Children Five-Year-Old and Below?
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To investigate the socio-demographic profiles, nutritional status, and the significant relationship between the two variables.
 Study Design: A descriptive-correlation.
 Place and Duration of Study: The study was conducted at Malita, Davao Occidental, Philippines, during the first quarter of 2022.
 Methodology: The study used stratified random sampling in choosing the 187 parents/guardians respondents from 24 sitios/streets. To obtain the pertinent data, the researchers adapted the Philippine National Nutrition Council [1] questionnaire and used the anthropmetric measures using the Electronic Operation Timbang Tools. Moreover, ethical considerations were observed in the conduct of the study. 
 Results: Most of the respondents had 49-59 months old children males. The majority had 3-4 children, were high school level and earned below the poverty line. Most children were average in weight for age and height for age ratios. However, Body Mass Index (BMI) revealed that most children were underweight. It also showed that children's BMI, parents' educational attainment, and monthly income were not significantly associated. The results proved that children's nutrition depends not on parents' educational attainment and economic status but on several other factors. 
 Conclusion: Common belief that parents’ economic status and educational attainment are link with their children's malnutrition. The results of the study prove the assumption to be non-sequitur. Children's health depends significantly on parents' understanding of good nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».