Perceptions and reasons for quitting and transitioningbetween smoking and smokeless tobacco products: Findingsfrom four waves of the ITC Bangladesh survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Transitions between different tobacco products are frequent among tobacco users in Bangladesh; however, the reasons leading to such transitions and why they quit are not well researched. The aim of the study is to examine perceptions and reasons reported by tobacco users in Bangladesh to transition to other products or quit. METHODS: Data from four waves (2009-2015) of the International Tobacco Control (ITC) Bangladesh Survey were used. Repeated data on perceptions and reasons for exclusive cigarette (n=520), bidi (n=130), and SLT users (n=308) to either start using other products or quit were analyzed with sampling weights. The percentages of responses across waves were used to calculate the pooled proportion data using a meta-analysis approach. RESULTS: Common reasonsig for respondents switching to other tobacco products were influence of friends/family (73.8-86.0%), and curiosity (44.4-71.3%). The perceived calming effect of smoking cigarettes and bidis (43.2-56.9%), and the impression that bidis were less harmful (52.3%) and taste better (71.2%) were major reasons for exclusive SLT users to switch products. Health concerns (16.5-62.7%) and disapproval from friends/family (29.8-56.4%) were generally the main reasons for quitting. For smoked tobacco users, doctor's advice (41.6%), package warning labels (32.3%), and price (32.4%) seemed to be the major driving factors to quit. CONCLUSIONS: Results highlight that the reasons for switching between tobacco products and quitting include social factors (e.g. friends/family) and (mis) perceptions regarding the products. Tobacco control policy could emphasize cessation support, increased price and education campaigns as key policies to reduce overall tobacco use in Bangladesh. Data from four waves (2009-2015) of the International Tobacco Control (ITC) Bangladesh Survey were used. Repeated data on perceptions and reasons for exclusive cigarette (n=520), bidi (n=130), and SLT users (n=308) to either start using other products or quit were analyzed with sampling weights. The percentages of responses across waves were used to calculate the pooled proportion data using a meta-analysis approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».