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Enregistrement W4321225119 · doi:10.4337/9781800887268.00027

Tackling labour rights and environmental protection through trade and Sustainable Development Chapters: the European approach

2023· book-chapter· en· W4321225119 sur OpenAlexaboutno aff
Iulianna Romanchyshyna

Notice bibliographique

RevueEdward Elgar Publishing eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnforcementCommissionPolitical scienceInternational tradeNegotiationScope (computer science)Free tradeSustainable developmentCivil societyEuropean commissionInternational economicsBusinessEconomicsEuropean unionLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present chapter seeks to clarify the EU policy direction as regards trade and sustainable development within its trade agenda by providing a comparative analysis of selected TSD standards, taking particular account of the EU-Korea, as the first "new generation" FTA, and the ensuing trade agreements with Colombia, Peru and Ecuador, Central America, Singapore, Vietnam, Canada, Japan and Mexico, as well as recent strategic EU Commission documents on TSD reform. It also touches upon the current trends as regards the TSD enforcement, including the EU's consultations with the Republic of Korea on its failure to implement core labour commitments and the implications of the European Court of Justice's Opinion 2/15 implying the possibility to withdraw trade concessions in case of breach of TSD clauses. It finds some marginal improvements as regards the scope of TSD chapters, especially in the most recent EU trade agreements, however, it still concludes that the current approach with a limited substantive scope combined with the weak enforcement mechanism might undermine the effectiveness of implementation of the TSD chapters. Also, not much has been offered under the strategic EU Commission's documents on the TSD reform. At the same time, the paper finds a substantial potential in keeping up a sustained dialogue between the trading partners with the involvement of civil society groups, which, however, could be also stepped up in future negotiations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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