Magnesium and Fracture Risk in the General Population and Patients Receiving Dialysis: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of Review: Magnesium is an essential mineral for bone metabolism, but little is known about how magnesium intake alters fracture risk. We conducted a narrative review to better understand how magnesium intake, through supplementation, diet, or altering the concentration of dialysate magnesium, affects mineral bone disease and the risk of fracture in individuals across the spectrum of kidney disease. Sources of Information: Peer-reviewed clinical trials and observational studies. Methods: We searched for relevant articles in MEDLINE and EMBASE databases. The methodologic quality of clinical trials was assessed using a modified version of the Downs and Black criteria checklist. Key Findings: The role of magnesium intake in fracture prevention is unclear in both the general population and in patients receiving maintenance dialysis. In those with normal kidney function, 2 meta-analyses showed higher bone mineral density in those with higher dietary magnesium, whereas 1 systematic review showed no effect on fracture risk. In patients receiving maintenance hemodialysis or peritoneal dialysis, a higher concentration of dialysate magnesium is associated with a lower concentration of parathyroid hormone, but little is known about other bone-related outcomes. In 2 observational studies of patients receiving hemodialysis, a higher concentration of serum magnesium was associated with a lower risk of hip fracture. Limitations: This narrative review included only articles written in English. Observed effects of magnesium intake in the general population may not be applicable to those with chronic kidney disease particularly in those receiving dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».