Transient cognitive impairment in the acute phase of stroke – prevalence, risk factors and influence on long-term prognosis in population of patients with stroke (research study – part of the PROPOLIS study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment is a common complication of the acute phase of stroke, which can be transient and resolve while still in the hospital. This study evaluated the prevalence and risk factors for transient cognitive impairment and their impact on long-term prognosis in a population of acute-phase stroke patients. METHODS: Consecutive patients admitted to a stroke unit with acute stroke or transient ischemic attack were screened twice for cognitive impairment using the parallel version of Montreal Cognitive Assessment: the first time between the first and third day and the second time between the fourth and seventh day of hospitalization. If the second test score increased by two or more points, transient cognitive impairment was diagnosed. Patients were scheduled for follow-up visits three and 12 months after stroke. Outcome assessment included place of discharge, current functional status, dementia, or death. RESULTS: Four hundred forty-seven patients were included in the study, 234 (52.35%) were diagnosed with transient cognitive impairment. Delirium was the only independent risk factor for transient cognitive impairment (OR 2.417, 95%CI 1.096-5.333, p = 0.029). In the analysis of effects on three- and twelve-month prognosis, patients with transient cognitive impairment had a lower risk of hospital or institution stay 3 months after stroke compared with patients with permanent cognitive impairment (OR 0.396, 95%CI 0.217-0.723, p = 0.003). There was no significant effect on mortality, disability or risk of dementia. CONCLUSIONS: Transient cognitive impairment, which often occurs in the acute phase of stroke, does not increase the risk of long-term complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».