The Psychosocial Impact of the Decision to Undergo Risk-Reducing Salpingo-Oophorectomy Surgery in BRCA Mutation Carriers and the Role of Physician-Patient Communication
Notice bibliographique
Résumé
mutations and presenting an increased risk of developing breast or ovarian cancer. This procedure is related to physiological, sexual, and psychosocial distress, which altogether increase uncertainty and complexity in the clinical decision-making process and post-surgery adaptation. Physician-patient communication (PPC) has been pointed out as a determinant factor in the decision-making to undergo RRSO, and the subsequent adjustment of women. However, studies examining the psychosocial impact of the decision-making process have been scarce and often lack clear theoretical frameworks. While the role of PPC in such processes has been highlighted in a few qualitative studies, there is a paucity of quantitative research addressing this question. Therefore, this narrative review, conducted using a multidisciplinary approach, was planned to: (1) present an updated medical background for RRSO; (2) analyze the psychosocial impact of the decision-making process within a theoretical framework of the Health Belief Model; and (3) discuss the role of PPC in such a decision-making process and in post-surgery. The collected research also enabled the recommendation of some additions to the existing clinical guidelines and the outlining of future research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».