Prevalence of Breakfast Skippers among Tunisian Preschool and School Children and Association with Weight Status: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Breakfast is considered the most important meal of the day. This study aimed to assess breakfast frequency and quality in Tunisian children and to determine the relationship between breakfast skipping and the weight status of the children. A total of 1200 preschool and school children aged 3 to 9 years were randomly selected under a cross-sectional design. Breakfast habits and socio-economic characteristics were collected using a questionnaire. Participants who consumed breakfast less than five times the previous week were categorized as breakfast skippers. The other breakfast consumers were considered as non-skippers. The overall prevalence of breakfast skipping in Tunisian children was 8.3% and 83% of them consumed breakfast all the weekdays. At least two out of three children had a poor breakfast quality. Only 1% of children consumed breakfast in accordance with the composition guidelines. No relationships between breakfast skipping and weight status were detected in this study after adjustment for age, sex and all socio-economic factors (OR = 1.16, 95% CI = 0.72–1.89, p = 0.541). Further school-based interventions should be implemented to improve breakfast quality and to promote a healthy weight in Tunisian children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».