Thermal-Hydraulic-Mechanical Coupling Simulation of CO2 Enhanced Coalbed Methane Recovery with Regards to Low-Rank but Relatively Shallow Coal Seams
Notice bibliographique
Résumé
CO2 injection technology into coal seams to enhance CH4 recovery (CO2-ECBM), therefore presenting the dual benefit of greenhouse gas emission reduction and clean fossil energy development. In order to gaze into the features of CO2 injection’s influence on reservoir pressure and permeability, the Thermal-Hydraulic-Mechanical coupling mechanism of CO2 injection into the coal seam is considered for investigation. The competitive adsorption, diffusion, and seepage flowing of CO2 and CH4 as well as the dynamic evolution of fracture porosity of coal seams are considered. Fluid physical parameters are obtained by the fitting equation using MATLAB to call EOS software Refprop. Based on the Canadian CO2-ECBM project CSEMP, the numerical simulation targeting shallow low-rank coal is carried out, and the finite element method is used in the software COMSOL Multiphysics. Firstly, the direct recovery (CBM) and CO2-ECBM are compared, and it is confirmed that the injection of CO2 has a significant improvement effect on methane production. Secondly, the influence of injection pressure and temperature is discussed. Increasing the injection pressure can increase the pressure difference in the reservoir in a short time, so as to improve the CH4 production and CO2 storage. However, the increase in gas injection pressure will also lead to the rapid attenuation of near-well reservoir permeability, resulting in the weakening of injection capacity. Also, when the injection temperature increases, the CO2 concentration is relatively reduced, and the replacement effect on CH4 is weakened, resulting in a slight decrease in CBM production and CO2 storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».