Microbiological quality of ready to eat coleslaw marketed in Ibadan, Oyo-State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the microbiological quality of coleslaw samples sold at restaurants in Ibadan, Oyo-state, Nigeria. Three hundred and sixty samples were analyzed over a 12-week period for aerobic mesophilic counts, psychrotrophic counts, levels of Enterobacteriaceae, yeasts and molds, total lactic acid bacteria and total anaerobes. The coleslaw samples were also analyzed for presumptive L. monocytogenes and Salmonella spp. Counts of up to 9.2, 8.2, 9.4, 9.0, 8.7, and 8.9 log CFU/g for aerobic mesophilic organisms, psychrotrophic counts, Enterobacteriaceae, yeasts and molds, total lactic acid bacteria and total anaerobes, respectively, were recovered from the coleslaw samples. Despite high counts of yeasts and molds and LAB (up to 9 and 8.7 log CFU/g, respectively) recovered from some samples, no visible spoilage was detected. The levels of microorganisms recovered from the coleslaw samples at different sample collection time (week 1–12) were significantly (P < 0.05) different for each restaurant. Similarly, microbial levels recovered from coleslaw samples collected from different restaurants differed significantly (P < 0.05) from one restaurant to the other. Thirty (30.5%) and 24.7% of the coleslaw samples were positive for presumptive L. monocytogenes and Salmonella, respectively, an indication of potential threats to food safety in the area. The study concluded that the roles of yeasts and molds, as well as LAB in the spoilage of coleslaw sold in the study area, need to be further investigated. Public health intervention strategies to enhance microbiological safety of RTE coleslaw are required in the city.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».