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Enregistrement W4321238598 · doi:10.3389/feart.2023.1076774

Indigenous self-determination in cryospheric science: The Inuit-led Sikumik Qaujimajjuti (“tools to know how the ice is”) program in Inuit Nunangat, Canada

2023· article· en· W4321238598 sur OpenAlex
L. Beaulieu, Andrew Arreak, R. Holwell, S. Dicker, O. Qamanirq, L. Moorman, K. Wilson, Rebecca A. Segal, S. Crichton, Trevor Bell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensMount Royal UniversityOkanagan University CollegeMemorial University of NewfoundlandUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaThe Arctic Eider Society
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésIndigenousSea iceArcticGeographyTraditional knowledgeRemote sensingMeteorologyOceanographyGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inuit have lived along the shoreline of the frozen Arctic Ocean for centuries. Our wellbeing, culture, and identity are closely tied to safe and dependable ice access. As the ice becomes more unpredictable with a changing climate, Elders and experienced ice users recognize that their accumulated wisdom and experience of safe ice travel—their Inuit Qaujimajatuqangit ( IQ ; a term used to describe Inuit knowledge and values) of sea-ice—must be shared and applied in new ways for the benefit of younger generations. Here we illustrate one such application that enables young Inuit scientists to learn and apply the tools and skills they need to create operational community-scale sea-ice maps ( Sikumik Qaujimajjuti , or “tool to know how the ice is”). Our cross-cultural partnership approach—called the Sikumiut-SmartICE model—focuses on developing the skills of young Inuit to create the maps, while non-Indigenous partners provide mentorship, tools, and training. Our novel maps incorporate culturally relevant ice terminology, on-ice monitoring data and observations, and IQ -grounded interpretations of ice features and travel conditions from near-real time optical and radar satellite imagery. The layers of data are integrated into a local GIS, enabling the creation of maps that reflect local and seasonal travel patterns and meet our information needs in information content, extent and frequency. The maps are posted and shared through social media platforms preferred by the community. The maps are a trusted source of travel information because they are made by one of our own, using local language, experience, and IQ . The Sikumik Qaujimajjuti program illustrates the incredible potential of Indigenous self-determination in cryospheric science when the scientific merit of IQ is fully recognized, when Indigenous researchers are able to access technologies and training to apply their IQ , and when non-Indigenous partners mentor and support young Indigenous scientists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,011
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle