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Enregistrement W4321238832 · doi:10.3389/fgene.2023.1111426

Identifying hepatic genes regulating the ovine response to gastrointestinal nematodes using RNA-Sequencing

2023· article· en· W4321238832 sur OpenAlexafffund
S. E. Dixon, Niel A. Karrow, Emma Borkowski, Aroa Suárez‐Vega, Paula Menzies, Delma Kennedy, Andrew S. Peregrine, Bonnie A. Mallard, Ángela Cánovas

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésBiologyTranscriptomeGeneNematodeParasite hostingRNA-SeqHaemonchus contortusFold changeOstertagia ostertagiGene expressionAnthelminticGeneticsZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastrointestinal nematode (GIN) infections are considered the most important disease of grazing sheep and due to increasing anthelmintic resistance, chemical control alone is inadequate. Resistance to Gastrointestinal nematode infection is a heritable trait, and through natural selection many sheep breeds have higher resistance. Studying the transcriptome from GIN-exposed and GIN-unexposed sheep using RNA-Sequencing technology can provide measurements of transcript levels associated with the host response to Gastrointestinal nematode infection, and these transcripts may harbor genetic markers that can be used in selective breeding programs to enhance disease resistance. The objective of this study was to compare liver transcriptomes of sheep naturally exposed to Gastrointestinal nematode s, with either high or low parasite burdens, to GIN-unexposed control sheep in order to identify key regulator genes and biological processes associated with Gastrointestinal nematode infection. Differential gene expression analysis revealed no significant differentially expressed genes (DEG) between sheep with a high or low parasite burden (p-value ≤0.01; False Discovery Rate (FDR) ≤ 0.05; and Fold-Change (FC) of > ±2). However, when compared to the control group, low parasite burden sheep showed 146 differentially expressed genes (64 upregulated and 82 downregulated in the low parasite burden group relative to the control), and high parasite burden sheep showed 159 differentially expressed genes (57 upregulated and 102 downregulated in the low parasite burden group relative to the control) (p-value ≤0.01; FDR ≤0.05; and FC of > ±2). Among these two lists of significant differentially expressed genes, 86 differentially expressed genes (34 upregulated, 52 downregulated in the parasited group relative to the control) were found in common between the two parasite burden groups compared to the control (GIN-unexposed sheep). Functional analysis of these significant 86 differentially expressed genes found upregulated genes involved in immune response and downregulated genes involved in lipid metabolism. Results of this study offer insight into the liver transcriptome during natural Gastrointestinal nematode exposure that helps provide a better understanding of the key regulator genes involved in Gastrointestinal nematode infection in sheep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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