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Enregistrement W4321249732 · doi:10.1080/25742981.2023.2178944

Health education curricula in Canada: an overview and analysis

2023· article· en· W4321249732 sur OpenAlexafffundabout
Daniel B. Robinson, Lauren Sulz, Hayley Morrison, Lindsey Wilson, Jodi Harding-Kuriger

Notice bibliographique

RevueCurriculum Studies in Health and Physical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCurriculumAutonomyCurriculum mappingRelevance (law)Curriculum developmentMedical educationPedagogySociologyPolitical sciencePsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health education (HE) curricula across Canada are developed by individual provinces/territories, enabling curriculum documents to be responsive to regional needs. However, this autonomy prevents Canadian teachers (and students) from having access to a consistent collection of curriculum competencies/outcomes. Without national HE curriculum competencies/outcomes, it is nearly impossible to design curricula that adhere to any shared ‘global’ curriculum agendas. Given this, Physical and Health Education Canada (PHE Canada) recently developed and released the Canadian Competencies for Physical and Health Education (CPHE Competencies). Within the CPHE Competencies are core HE competencies/outcome themes that are meant to be exemplars for education systems (K–12) across the nation. In this milieu, we have recognised a need to provide an overview and analysis of HE curricula across Canada. Our overview and analysis consider the following: allocated time for teaching and learning HE; age/contemporary relevance of HE curricula; and alignment with the CPHE Competencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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