Prognostic Factors Related to Clinical Response in 210 Knees Treated by Platelet-Rich Plasma for Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have shown the effectiveness of platelet-rich plasma (PRP) in the treatment of knee osteoarthritis. We aimed to determine the factors associated with good or poor response to PRP injections in knee osteoarthritis. This was a prospective observational study. Patients with knee osteoarthritis were recruited from a university hospital. PRP was injected twice at a one-month interval. Pain was assessed on a visual analog scale (VAS) and function was assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Radiographic stage was collected and defined according to the Kellgren-Lawrence classification. Patients were classified as responders if they met the OMERACT-OARSI criteria at 7 months. We included 210 knees. At 7 months, 43.8% were classified as responders. Total WOMAC and VAS were significantly improved between M0 and M7. Physical therapy and a heel-buttock distance >35 cm were the two criteria associated with poor response at M7 by multivariate analysis. Pain VAS at M7 appeared to be lower in patients with osteoarthritis for less than 24 months. No adverse effects were reported. PRP treatment in knee osteoarthritis appears to be well-tolerated and effective, even in patients who reacted poorly to hyaluronic acid. Response was not associated with radiographic stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».