Aqueous Geochemical Controls on the Sestonic Microbial Community in Lakes Michigan and Superior
Notice bibliographique
Résumé
Despite being the largest freshwater lake system in the world, relatively little is known about the sestonic microbial community structure in the Laurentian Great Lakes. The goal of this research was to better understand this ecosystem using high-throughput sequencing of microbial communities as a function of water depth at six locations in the westernmost Great Lakes of Superior and Michigan. The water column was characterized by gradients in temperature, dissolved oxygen (DO), pH, and other physicochemical parameters with depth. Mean nitrate concentrations were 32 μmol/L, with only slight variation within and between the lakes, and with depth. Mean available phosphorus was 0.07 μmol/L, resulting in relatively large N:P ratios (97:1) indicative of P limitation. Abundances of the phyla Actinobacteria, Bacteroidetes, Cyanobacteria, Thaumarchaeota, and Verrucomicrobia differed significantly among the Lakes. Candidatus Nitrosopumilus was present in greater abundance in Lake Superior compared to Lake Michigan, suggesting the importance of ammonia-oxidating archaea in water column N cycling in Lake Superior. The Shannon diversity index was negatively correlated with pH, temperature, and salinity, and positively correlated with DO, latitude, and N2 saturation. Results of this study suggest that DO, pH, temperature, and salinity were major drivers shaping the community composition in the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».