Counting what counts: a systematic scoping review of instruments used in primary healthcare services to measure the wellbeing of Indigenous children and youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary healthcare services have principal responsibility for providing child and youth wellbeing and mental health services, but have lacked appropriate measurement instruments to assess the wellbeing of Indigenous children and youth or to evaluate the effectiveness of programs and services designed to meet their needs. This review assesses the availability and characteristics of measurement instruments that have been applied in primary healthcare services in Canada, Australia, New Zealand and the United States (CANZUS countries) to assess the wellbeing of Indigenous children and youth. METHODS: Fifteen databases and 12 websites were searched in December 2017 and again in October 2021. Pre-defined search terms pertained to Indigenous children and youth, CANZUS country names, and wellbeing or mental health measures. PRISMA guidelines were followed, with eligibility criteria guiding screening of titles and abstracts, and selected full-text papers. Results are presented based on the characteristics of documented measurement instruments assessed according to five desirability criteria: development for Indigenous youth populations, adherence to relational strength-based constructs, administration by child and or youth self-report, reliability and validity, and usefulness for identifying wellbeing or risk levels. RESULTS: Twenty-one publications were found that described the development and or use by primary healthcare services of 14 measurement instruments, employed across 30 applications. Four of the 14 measurement instruments were developed specifically for Indigenous youth populations, four focused solely on strength-based wellbeing concepts but none included all Indigenous wellbeing domains. CONCLUSION: There is a diversity of measurement instruments available, but few fit our desirability criteria. Although it is possible that we missed relevant papers and reports, this review clearly supports the need for further research to develop, refine or adapt instruments cross-culturally to measure the wellbeing of Indigenous children and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».