Analisa Atas Besaran Underground Economy di Indonesia Pada Tahun 2016-2021 Dengan Pendekatan Moneter
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze and determine the magnitude of the value of underground economy activities in Indonesia in the first quarter of 2015 to the fourth quarter of 2021. The method in this study is quantitative analysis using multiple linear regression equations estimated by the least squares method (Ordinary Least Square). The regression equation model used is a monetary approach model, which is a measurement of the magnitude of the underground economy based on the sensitivity of demand for currency. The bound variables used are the amount of demand for currency while the free variables include tax burden, opportunity costs, inflation, nominal Gross Domestic Product (GDP) and financial innovation. The result of this study is that the value of underground economy activities in the research period shows fluctuating values, with a range of values ranging from 127,384 billion to Rp. 625,919 billion The average calculation in that period shows a value that reaches Rp. 325,127 billion or equivalent to 18.2% of Nominal GDP. The novelty of this study is to update the data until 2021 and make adjustments to the variables and models used by the previous study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».