Micro-Ultrasound: Current Role in Prostate Cancer Diagnosis and Future Possibilities
Notice bibliographique
Résumé
Prostate Cancer (PCa) is the second most common cancer in men. Population screening using prostate specific antigen (PSA) blood test and digital rectal exam (DRE) is recommended by the NCCN, EAU and other prominent clinical guidelines. While MRI is the recommended initial test in men at risk for PCa, micro-Ultrasound (MicroUS) is a novel high resolution ultrasound technology that has shown promise in PCa detection. This article provides a narrative review of the studies to date which have been conducted to evaluate the functionality and efficacy of MicroUS within the patient care pathway for prostate cancer. A total of 13 relevant publications comparing detection of csPCa between MicroUS and mpMRI were selected. An amount of 4 publications referring to use of MicroUS for other indications were found. Each publication was evaluated for risk of bias and applicability using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy (QUADAS-2) tool. The studies reviewed conclude that MicroUS detection rates for clinically significant prostate cancer diagnosis are comparable to the detection rates of mpMRI guided biopsy procedures. While the existing literature indicates that MicroUS should replace conventional TRUS for prostate imaging and biopsy, it is not yet clear whether MicroUS should be used on its own or in conjunction with mpMRI for augmenting prostate cancer detection. The ongoing OPTIMUM trial will provide evidence on how best to utilize this new technology. Early data also suggest this flexible new imaging modality has a place in local staging and active surveillance of prostate cancer as well as in bladder cancer staging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».