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Enregistrement W4321254002 · doi:10.1016/j.jval.2023.02.007

Health Utility Analysis of Tepotinib in Patients With Non-Small Cell Lung Cancer Harboring MET Exon 14 Skipping

2023· article· en· W4321254002 sur OpenAlexaboutno aff
Mo Yang, H. Vioix, Emma Hook, Anthony J. Hatswell, Rachael Batteson, Bruce R. Gaumond, Aurora O’Brate, Sanjay Popat, Paul K. Paik

Notice bibliographique

RevueValue in Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMerck KGaA
Mots-clésLung cancerEQ-5DMedicineQuality of life (healthcare)CancerBaseline (sea)Internal medicineOncologyHealth related quality of lifePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The VISION trial showed durable activity of tepotinib in MET exon 14 (METex14) skipping non-small cell lung cancer. We analyzed health state utilities using patient-reported outcomes from VISION. METHODS: 5-level version of EQ-5D (EQ-5D-5L) and European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire-Core 30 responses were collected at baseline, every 6 to 12 weeks during treatment, and at the end of treatment and safety follow-up. EQ-5D-5L and European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Utility Measure-Core 10 Dimensions (QLU-C10D) utilities were derived using United States, Canada, United Kingdom, and Taiwan value sets, where available. Utilities were analyzed with linear mixed models including covariates for progression or time-to-death (TTD). RESULTS: Utilities were derived for 273/291 patients (EQ-5D-5L, 1545 observations; QLU-C10D, 1546 observations). Mean (± SD) US EQ-5D-5L utilities increased after tepotinib initiation, from 0.687 ± 0.287 at baseline to 0.754 ± 0.250 before independently assessed progression, and decreased post progression (0.704 ± 0.288). US QLU-C10D utilities showed similar trends (0.705 ± 0.215, 0.753 ± 0.195, and 0.708 ± 0.209, respectively). Progression-based models demonstrated a statistically significant impact of progression on utilities and predicted higher utilities pre versus post progression. TTD-based models showed statistically significant associations of TTD with utilities and predicted declining utilities as TTD decreased. Prior treatment (yes/no) did not significantly predict utilities in progression- or TTD-based models. Utilities for Canada, United Kingdom, and Taiwan showed comparable trends. CONCLUSIONS: In this first analysis of health state utilities in patients with METex14 skipping non-small cell lung cancer, who received tepotinib, utilities were significantly associated with progression and TTD, but not prior treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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