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Enregistrement W4321258688 · doi:10.1093/pch/18.2.81

The current state of mental health services in Canada's paediatric emergency departments

2013· article· en· W4321258688 sur OpenAlexaffabout
Stephanie L. Leon, Mario Cappelli, Samina Ali, William Craig, Janet Curran, Rebecca Gokiert, Terry P. Klassen, Martin H. Osmond, Shannon D. Scott, Amanda S. Newton

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of ManitobaUniversity of AlbertaDalhousie UniversityUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMedicineIntervention (counseling)GuidelineHealth careChild and adolescent psychiatryFamily medicineNursingEmergency departmentPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To describe emergency mental health services in major paediatric centres across Canada. A cross-sectional study of mental health services in emergency departments (EDs) from all 15 Canadian tertiary care paediatric centres was conducted. Fifteen individuals participated and were either a paediatric emergency physician with administrative responsibilities (60%) or an emergency mental health care provider (40%). Four participants reported that their ED used an evidence-based guideline, tool or policy, and one participant reported their ED based its services on published research evidence. Reported ED-based mental health resources included a crisis intervention team (five EDs), a mental health nurse (six EDs) and a social worker (five EDs). Thirteen participants reported on-site consultation with child psychiatry and six reported urgent follow-up as an adjunct service to ED care. There is a wide variety of mental health care practices in Canadian paediatric EDs. Consideration of which resources are required to ensure evidence-based, effective services are provided to children and youth is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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