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Enregistrement W4321267595 · doi:10.5864/d2022-025

Two Cases of Legionnaires’ disease following exposure to a hot tub at a private residence – Ontario, 2021

2022· article· en· W4321267595 sur OpenAlexaffvenueabout
Anna Majury, Allana Murphy, Bernie Mayer, Rajesh Singh, Md Azad, Jin Hee Kim, Rena Chung, Gustavo V. Mallo, Aimin Li, Yingli Bi

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensHaliburton Forest & Wild Life ReservePublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegionnaires' diseaseMedicineLegionellaPneumoniaMultilocus sequence typingResidenceLegionella pneumophilaEnvironmental healthBiologyGenotypeInternal medicineDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On September 10, 2021, the Haliburton, Kawartha, Pine Ridge District Health Unit in Ontario, Canada, received a case report of Legionella pneumophila serogroup 1 in a patient (case 1) hospitalized for pneumonia. A second case (case 2) within the same household was also identified. Case 1 was laboratory diagnosed by urine antigen testing, whereas case 2 was diagnosed by PCR and culture from a respiratory specimen collected from case 2, both at Public Health Ontario Laboratory, Ontario, Canada. Cases were linked by household and both cases were exposed via a newly purchased but previously used hot tub. Samples from the hot tub were culture positive when tested at PHO’s Laboratory. Given a respiratory culture isolate was available, together with an environmental isolate from the hot tub, sequence based typing was undertaken. Having both a clinical and an environmental culture isolate is essential for molecular investigations. The sequence type for the clinical isolate was the same as the environmental isolate, providing additional evidence that the hot tub was the source of infection for both cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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