Seminal plasma nerve growth factor signaling on the reproductive physiology of female llamas
Notice bibliographique
Résumé
The ovulation mechanism is one of the fascinating physiological processes in reproductive biology in mammals. From the reproductive point of view, the species have been classified as spontaneous or induced ovulators. Although the release of GnRH followed by the preovulatory LH surge is shared between both types of ovulation, the stimulus to initiate GnRH release varies between both categories. In spontaneous ovulators, ovulation depends on the systemic concentration of ovarian steroids, however, in induced ovulators, different stimuli such as copulation, environmental, and social cues can facilitate or induce ovulation regardless of the increases in systemic estradiol concentration. In this review, we document evidence that a male-derived protein is the main factor responsible for inducing ovulation and also modulating the ovarian function in the domestic South American camelid, the llama. The neurotrophin beta-Nerve Growth Factor (β-NGF) is the principal factor present in the semen of llamas responsible for inducing ovulation in this species. After the intrauterine deposit of semen during mating, β-NGF is absorbed through the endometrium to reach the circulatory system, where it reaches the hypothalamus and stimulates GnRH release. The potential site of action of this neurotrophin at the brain has not been elucidated, however, hypotheses are raised that the factor may cross the blood-brain barrier and stimulate upstream neuronal networks that lead to the stimulation of GnRH-secreting neurons. It is possible that β-NGF could be sensed at the median eminence without crossing the blood-brain barrier. Finally, it has been observed that this factor is not only a powerful stimulator of ovulation but also has a luteotrophic effect, resulting in the development of a corpus luteum capable of secreting more progesterone when compared to other ovulation-stimulating analogues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».