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Enregistrement W4321268667 · doi:10.1590/1809-43412022v19e603

Expose and protect: reflections on experimental scientific practices based on a case study

2022· article· en· W4321268667 sur OpenAlex
Marisol Marini, Stélio Marras

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueVibrant Virtual Brazilian Anthropology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual de CampinasFaculty of Medicine and Health, University of SydneyMcGill UniversityUniversidade de São PauloUniversity of Minnesota
Mots-clésEthnographyReflection (computer programming)EpistemologySociologyEngineering ethicsPsychologyEnvironmental ethicsComputer sciencePhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Based on ethnographic research, the article reflects on experimental surgical practices related to the development of ventricular assist devices (the so-called ‘artificial heart’). Focusing on the relationships between animal models and the numerous professionals involved in the experiment, the hypothesis of this article pinpoints the unavoidable game of exposing and protecting all the agents who establish relationships therein, as a condition for understanding and innovating on legitimate grounds. This game, ethnographically followed step by step, meets both scientific and ethical imperatives. The reflection leads us to consider, among other things, the sensitive, decisive character of otherness regarding experimental animals in the course of the experiments. According to the aforementioned hypothesis, this is when notions of participation and disparticipation in the game of otherness with these animal models seem to clarify the economy, simultaneously affective and intelligible, put into practice in the relationships performed therein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle