MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4321268667 · doi:10.1590/1809-43412022v19e603

Expose and protect: reflections on experimental scientific practices based on a case study

2022· article· en· W4321268667 sur OpenAlexafffund
Marisol Marini, Stélio Marras

Notice bibliographique

RevueVibrant Virtual Brazilian Anthropology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual de CampinasFaculty of Medicine and Health, University of SydneyMcGill UniversityUniversidade de São PauloUniversity of Minnesota
Mots-clésEthnographyReflection (computer programming)EpistemologySociologyEngineering ethicsPsychologyEnvironmental ethicsComputer sciencePhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Based on ethnographic research, the article reflects on experimental surgical practices related to the development of ventricular assist devices (the so-called ‘artificial heart’). Focusing on the relationships between animal models and the numerous professionals involved in the experiment, the hypothesis of this article pinpoints the unavoidable game of exposing and protecting all the agents who establish relationships therein, as a condition for understanding and innovating on legitimate grounds. This game, ethnographically followed step by step, meets both scientific and ethical imperatives. The reflection leads us to consider, among other things, the sensitive, decisive character of otherness regarding experimental animals in the course of the experiments. According to the aforementioned hypothesis, this is when notions of participation and disparticipation in the game of otherness with these animal models seem to clarify the economy, simultaneously affective and intelligible, put into practice in the relationships performed therein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0300,058
Communication savante0,0130,014
Science ouverte0,0050,018
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVibrant Virtual Brazilian AnthropologyMême sujetGeographies of human-animal interactionsTravaux en français237 207