IMPEDANCE SPECTROSCOPY FOR SQUARE WAVES ON INFINEON MICROCONTROLERS
Notice bibliographique
Résumé
Impedance spectroscopy is used to differentiate materials and define their properties. Impedance spectroscopy can be used in applications for lithium-ion batteries, gas, and liquid detectors, etc. The classical method of impedance spectroscopy is based on a large number of measurements of sinusoidal signals with different frequencies. IP for sinusoidal signal generation and measurement in microcontrollers is more expensive compared to square wave signals. Using the square wave signal impedance spectroscopy method on the microcontrollers require only one measurement, then several measurements on different sinusoidal signals. It reduces the number of calculations on the chip. The fewer calculations provide the ability to use this method for low-latency and low-energy products. The method of square wave impedance spectroscopy can be used in inexpensive mass-market applications. The key challenge for square wave impedance spectroscopy is to determine the correct scheme of the experimental system. The capacitance value of the container wall should be accurately measured and calculated. The method requires the constant known value of wall capacitance. For high accuracy measurements, input resistor and oscilloscope probes should have the least possible values of resistance, and the value of container wall capacitance should be the highest possible. It can be achieved by increasing the area of electrodes used on the container walls. After determining the measured curves and calculating the transition process of the system, it is possible to classify the liquids in the experimental container, with some limitations. Liquids with low values of conductivity have approximately similar transient process curves, which makes it more complicated to classify liquids by the transition curves. One way, to improve measured data is by using different integration times. Key words : impedance spectroscopy, square wave, microcontrollers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».