Personality Profiles of Royal Canadian Mounted Police Cadets Starting the Cadet Training Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Personalities of those entering the Royal Canadian Mounted Police (RCMP) Cadet Training Program (CTP) are unknown and may differ to the general public. The current study provides the first known detailed analyses of personality trait, sociodemographic, and gender differences among RCMP cadets. The current study draws data from the RCMP Longitudinal PTSD Study ( www.rcmpstudy.ca ). Participating RCMP cadets (n = 772) starting the CTP completed a web-based questionnaire which included sociodemographic questions and the six-factor HEXACO personality inventory. Cadet women reported significantly higher scores on the HEXACO factors of Honesty-Humility, Emotionality, and Conscientiousness and lower scores on Agreeableness and Openness to Experience than cadet men. Older cadets (+ 40 years old) and cadets with more education (university degree or higher) also scored significantly higher on all factor-level scales, except for Extraversion. Relative to the general population, participating cadets reported significantly higher levels of Honesty-Humility, Extraversion, Agreeableness, and Conscientiousness and lower levels of Emotionality and Openness to Experience. Cadets also reported significantly higher scores on the HEXACO facet-level scales of Fairness and lower scores on Fearfulness and Unconventionality. The current results highlight potentially important HEXACO factor-level and facet-level differences between cadet men and women and between the general population and RCMP cadets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».