Auditory predator cues decrease herbivore survival and plant damage
Notice bibliographique
Résumé
The high fitness cost of predation selects prey capable of detecting risk cues and responding in ways that reduce their vulnerability. While the impacts of auditory predator cues have been extensively researched in vertebrate prey, much less is known about invertebrate species' responses and their potential to affect the wider food web. We exposed larvae of Spodoptera exigua, a slow-moving and vulnerable herbivore hunted by aerial predators, to recordings of wasp buzzing (risk cue), mosquito buzzing (no-risk cue), or a no-sound control in both laboratory and field settings. In the laboratory, wasp buzzing (but not mosquito buzzing) reduced survival relative to the control; there was, however, no effect on time to or weight at pupation in survivors. In the field, wasp buzzing reduced caterpillar herbivory and increased plant biomass relative to the control treatment. In contrast, mosquito buzzing reduced herbivory less than wasp buzzing and had no effect on plant biomass. The fact that wasp cues evoked strong responses in both experiments, while mosquito buzzing generally did not, indicates that caterpillars were responding to predation risk rather than sound per se. Such auditory cues may have an important but largely unappreciated impacts on terrestrial invertebrate herbivores and their host plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».