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Enregistrement W4321327648 · doi:10.1002/aah.10180

Elevated CO2 levels did not induce species- or tissue-specific damage in young-of-year salmonids

2023· article· en· W4321327648 sur OpenAlexafffund
Emma M. Traynor, Caleb T. Hasler

Notice bibliographique

RevueJournal of Aquatic Animal Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WinnipegResearch Manitoba
Mots-clésBiologyFish <Actinopterygii>ZoologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective The broad objective of our study was to use a histological approach to examine possible tissue-level effects of exposure to elevated CO2 in freshwater young-of-year salmonids. Methods To study these effects, young-of-year Arctic Char Salvelinus alpinus, Rainbow Trout Oncorhynchus mykiss, and Brook Trout S. fontinalis were exposed to either control levels of CO2 (1400 μatm) or elevated levels of CO2 (5236 μatm) for 15 days. Fish were then sampled for gill, liver, and heart tissues and histologically analyzed. Result A species effect was observed for the length of secondary lamellae, as Arctic Char had significantly shorter secondary lamellae than the other species. No notable changes within the gills and livers of Arctic Char, Brook Trout, or Rainbow Trout exposed to elevated CO2 were observed. Conclusion Generally, our results indicated that elevated CO2 levels over 15 days do not induce catastrophic tissue damage and it is unlikely that fish health would be seriously impacted. Ongoing research dedicated to examining how elevated CO2 long-term may affect internal tissues of fish will allow for a more comprehensive understanding of how fish may fair with ongoing climate change and in aquaculture facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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