The neuronal nucleus: a new battlefield in fight against neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
Aging is an inevitable fact of life which brings along a series of age-associated diseases. Although medical innovations and patient care improvement have increased our life expectancy, the rate of age-associated diseases have also increased. Nervous system is specifically prone to these diseases that cause neuronal loss in different anatomical regions. Alzheimer's disease is the best-known example of age-associated illnesses and is diagnosed by accumulation of intracellular Neurofibrillary tangles and extracellular Amyloid Plaques resulting in dementia. However, therapeutic attempts aiming at the removal of these plaques and tangles to reverse the cognitive decline have generally failed in human patients and may compromise the patient's health. We have learnt that interruption of neuronal housekeeping systems such as autophagy contributes to formation of these aggregates, and therefore understanding the underlying mechanisms that lead to failure of these endogenous protective systems may provide valuable information and novel therapies. The house keeping systems are delicately regulated through gene expression and chromatin modifications in the nucleus, however, the contribution of this largest cellular organelle in pathophysiology of the disease has been overlooked. During the last few years, a wealth of information on neuronal nucleus has emerged that provides a strong rationale for examining its contribution to the pathophysiology of the disease. In this research perspective, I have attempted to summarize the latest research on neuronal nucleus, with a special focus on nuclear lamina damage and its downstream events to rationalize the need for focusing on the neuronal nucleus as a therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».