The Pattern of Expression of Human Placental Lactogen Across Normal, Lactational, and Malignant Mammary Epithelium
Notice bibliographique
Résumé
The immunoexpression of human placental lactogen (hPL) in mammary epithelium is not well studied in the literature. Our overall objective was to delineate the distribution pattern of hPL across mammary epithelia of varying levels of differentiation. This is the first research to study the level of expression of hPL in human lactational change epithelium. Immunohistochemistry (IHC) for hPL was performed on archival formalin-fixed paraffin-embedded tissue blocks of 97 cases. These consisted of 53 invasive ductal carcinomas, 21 lactational change cases, and 23 cases of normal mammary tissue. The results of this study show underexpression of hPL in malignant epithelium compared to normal and lactational groups individually and combined as a non-malignant group. However, a higher expression of hPL was noted in mammary carcinoma of axillary lymph node (ALN)-positive patients compared to ALN-negative cases. There was no statistically significant difference between hPL expression and tumor grade, estrogen receptors (ER), progesterone receptors (PR), or human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) status. The comparison of the immunoexpression of hPL in malignant epithelium versus lactational change epithelium may provide the basis for future studies on the possible role of hPL in the protective mechanism of lactation tissue from carcinogenesis. Our results could be explained by the proposed mechanism in the literature, which is that breast cancer cells have a potential inhibitory effect on the translation of human chorionic somatotropin hormone (CSH) mRNA into hPL protein. Our results support the literature findings of a poorer prognostic outcome for breast malignancies when hPL is expressed but require further studies using a more comprehensive range of clinical parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».