To screen, or not to screen: An experimental comparison of two methods for correlating video game loot box expenditure and problem gambling severity
Notice bibliographique
Résumé
Loot boxes are gambling-like products found in video games that players can buy with real-world money to obtain random rewards. A positive correlation between loot box spending and problem gambling severity has been well-replicated. Some researchers recently argued that this observed positive correlation may be due to participants incorrectly interpreting problem gambling questions as applying to their loot box expenditure because they see loot box purchasing as a form of ‘gambling.’ We experimentally tested this alternative explanation for the observed positive correlation (N = 2,027), by manipulating whether all participants were given the problem gambling scale as the previous literature generally had (the ‘non-screening’ approach; n = 1,005), or by ‘screening’ participants (n = 1,022) by only giving the problem gambling scale to those reporting recent gambling expenditure. Through the latter screening process, we clarified and calibrated what ‘gambling’ means by providing an exhaustive list of activities that should be accounted for and specifically instructed participants that loot box purchasing is not to be considered a form of ‘gambling.’ Results showed positive correlations between loot box spending and problem gambling across both experimental conditions. In addition, a predicted positive correlation emerged between binary past-year gambling participation and loot box expenditure in the screening group. These experimental results confirm that the association between loot box spending and problem gambling severity is likely not due to participants misinterpreting problem gambling questions as being relevant to their loot box spending. However, problem gambling severity was inflated in the non-screening group, meaning that future research on gambling-like products should include gambling participation screening questions; better define what ‘gambling’ means; potentially exclude non-gamblers from analysis; and, importantly, provide explicit instructions on whether certain activities should not be considered a form of ‘gambling.’
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».