Nobiletin Prevents Obesity-Related Complications and Neurological Disorders: An Overview of Preclinical and Clinical Studies
Notice bibliographique
Résumé
Nobiletin (NOB) chemically known as 5, 6, 7, 8, 3, 4-hexamethoxyflavone is a polymethoxylated flavonoid that is predominantly found in the peel of citrus fruits. Animal studies and a limited number of clinical trials suggest that NOB has multifunctional biological activities such as protection against obesity and obesity related cardiometabolic disorders, neuroprotection, antidiabetic, anticancer, anti-allergy, antioxidant, anti-inflammatory, and free radical scavenging abilities. NOB and its metabolites have also displayed antibacterial and antiviral properties and inhibition of hepatic lipogenesis. This review is intended to discuss the pharmacological actions and therapeutic potential of NOB and its metabolites in the prevention of obesity and obesity associated health complications. Evidence obtained from animal studies and a limited number of clinical trials suggest that NOB may be a promising candidate for the prevention of obesity and obesity related disorders as well as non-communicable diseases. Further studies are needed to understand the mechanism of action of NOB at the cellular, genetic, and molecular levels. Keywords: Nobiletin, obesity, cardiometabolic disorders, inhibition of hepatic lipogenesis, antiatherogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».