Athletes in medicine: A systematic review of performance of athletes in medicine
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As interest in medicine grows, admissions committees must review an increasingly competitive pool of medical school and residency candidates. Nearly all admissions committees have moved towards a holistic review, which considers an applicant's experiences and attributes in addition to academic metrics. As such, identifying nonacademic predictors of success in medicine is necessary. Parallels between skills necessary to succeed in athletics and in medicine have been drawn, including teamwork, discipline and resiliency. This systematic review synthesises the current literature to evaluate the relationship between participation in athletics and performance in medicine. METHODS: The authors searched five databases to conduct a systematic review following PRISMA guidelines. Included studies assessed medical students, residents or attending physicians in the United States or Canada and used prior athletic participation as a predictor or explanatory variable. The review examined associations between prior athletic participation and outcomes in medical school, residency and/or as an attending physician. RESULTS: Eighteen studies evaluating medical students (78%), residents (28%) or attending physicians (6%) met inclusion criteria for this systematic review. Twelve (67%) studies specifically assessed participants based on skill level, and five (28%) studies specifically assessed participants based on type of athletic participation (team versus individual). Sixteen studies (89%) found that former athletes performed significantly better than their counterparts (p < 0.05). These studies found significant associations between prior athletic participation and better outcomes in multiple performance indicators, including exam scores, faculty ratings, surgical errors and burnout. CONCLUSIONS: Current literature, although limited, suggests that prior participation in athletics may be a predictor of success in medical school and residency. This was demonstrated through objective scoring methods, such as USMLE, and subjective outcomes, such as faculty ratings and burnout. Specifically, multiple studies indicate that former athletes demonstrated increased surgical skill proficiency and decreased burnout as medical students and residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».