Comparison of Alternative Peripheral and Transfemoral Approaches for Transcatheter Aortic Valve Replacement: A Meta-Analysis of Propensity-Matched Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background. Transfemoral (TF) access is the gold standard for transcatheter aortic valve replacement (TAVR). Alternative peripheral (AP) artery access such as the carotid or axillary artery is considered when the feasibility of femoral access is in doubt. The outcomes comparison of these 2 approaches is unclear due to limited sample sizes in prior studies. Our aim is to compare the clinical outcomes of TF- and AP-TAVR by conducting a meta-analysis of propensity-matched studies. Methods. The PubMed, EMBASE, and Cochrane Library databases from inception up to and including February 2022 were searched by 3 separate researchers to identify articles reporting propensity-matched, comparative data on TF vs. AP-TAVR. Clinical outcomes were extracted from the articles and pooled for analysis. Results. Seven prior studies, including 9,004 patients, were included in our study, with 6,729 in the TF group and 2,275 in the AP group. In all studies, the baseline characteristics of the patients were highly propensity-matched with the full Newcastle-Ottawa scale. Meta-analysis revealed higher in-hospital/30-day mortality (3.3% vs. 4.4%; OR 0.69; 95% CI (0.51, 0.94); <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>P</a:mi> <a:mo>=</a:mo> <a:mn>0.02</a:mn> </a:math> ) as well as the incidence of stroke (1.9% vs. 3.5%; OR 0.60; 95% CI (0.43, 0.84); <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>P</c:mi> <c:mo>=</c:mo> <c:mn>0.003</c:mn> </c:math> ) for the AP group. There were no significant differences in the incidence of major vascular complications, pacemaker implantation, bleeding, or acute kidney injury. Conclusions. Our meta-analysis of propensity-matched studies showed AP-TAVR contains an additional 1.1% risk of early mortality and an additional 1.6% risk of stroke compared to TF-TAVR. These risks should be considered when deciding on access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».