How does transparency into global sustainability initiatives influence firm value? Insights from Anglo‐American countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Corporations use global sustainability reporting principles, certifications, guidelines, and indices to promote corporate transparency. However, the effectiveness of adopting these global transparency approaches, either separately or collectively, in increasing firm value is as yet unclear. Thus, we examine whether different global transparency approaches engender different outcomes related to firm value and whether adopting a comprehensive or integrated global transparency approach could better enhance firm value. We use a sample comprising 6978 firm‐year observations of firms listed in the United States (S&P 500), Canada (S&P‐TSX 221), and the United Kingdom (FTSE 350) from 2013 to 2019. A fixed‐effects regression model is then used to examine the primary associations in this study. This technique was complemented by a two‐step dynamic generalised method of moment (GMM) model to overcome the expected endogeneity concerns. Our findings indicate that adopting global sustainability reporting principles, certifications, and an integrated global transparency approach is positively attributable to the market value of firms. In contrast, firms' adoption of international guidelines and environmental, social, and governance (ESG) ratings cannot predict the firm value in the study context. Our evidence implies that firms' adoption of an integrated global transparency approach adds the most value to those firms when compared with adopting a standalone transparency approach across the three sampled countries. Our study provides practical implications for policymakers and corporate managers and suggests avenues for future studies to build upon our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».