The relationship between emptiness and suicide and <scp>self‐injury</scp> urges in borderline personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Suicide and self-injury (SSI) are pervasive among individuals with borderline personality disorder (BPD), yet little research has examined factors that increase SSI urges among those with BPD. Emptiness is a diagnostic criterion of BPD that is associated with SSI behaviors, but its impact on SSI urges in BPD is poorly understood. This study investigates the association between emptiness and SSI urges at baseline and in response to a stressor (i.e., reactivity) among individuals with BPD. METHODS: Forty individuals with BPD participated in an experimental procedure where they rated their degree of emptiness and SSI urges at baseline and in response to an interpersonal stressor. Generalized estimating equations tested whether emptiness predicts baseline SSI urges and SSI urge reactivity. RESULTS: Higher emptiness predicted higher baseline suicide urges (B = 0.006, SE = 0.002, p < 0.001), but not baseline self-injury urges (p = 0.081). Emptiness did not significantly predict suicide urge reactivity (p = 0.731) nor self-injury urge reactivity (p = 0.446). CONCLUSION: Assessing and targeting emptiness may facilitate the reduction of suicide urges in BPD. Future research should investigate treatment strategies for reducing SSI risk among individuals with BPD via targeting emptiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».