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Enregistrement W4321341363 · doi:10.1532/hsf.5169

Effects of Percutaneous Coronary Intervention and Coronary Artery Bypass Grafting on Clinical Outcomes in Patients with Reduced Ejection Fraction Heart Failure and Coronary Heart Disease: A Meta-Analysis

2023· review· en· W4321341363 sur OpenAlexaboutno aff
Zi-Xiang Yu, Yan Ju, Mingyuan Wang, Rong Chen, Jun-Yi Luo, Xiao-Mei Li, Xiang Xie, Yi‐Tong Ma

Notice bibliographique

RevueThe Heart Surgery Forum · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesXinjiang Medical University
Mots-clésMedicineMacePercutaneous coronary interventionConventional PCIEjection fractionInternal medicineHeart failureCardiologyCoronary artery diseaseMeta-analysisPublication biasFunnel plotRandomized controlled trialMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To clarify the effects of percutaneous coronary intervention (PCI) and coronary artery bypass grafting (CABG) on the clinical outcomes of patients with coronary heart disease (CHD) complicated with reduced ejection fraction heart failure (HFrEF) through meta-analysis. METHODS: Three major literature databases - PubMed, Web of Science, and Cochrane - were searched by search terms and the literature retrieval time was publications dating from January 2007 to December 2021. To search for observational studies and randomized controlled trials (RCT) comparing the efficacy of PCI and CABG in patients with CHD and HFrEF, the abstract or full text of the literature was read and the final included literature was determined, according to inclusion and exclusion criteria. The quality of the included literature was evaluated using the Ottawa scale and data extraction was further completed. Data analysis was made using RevMan5.4 and R4.1 software; relevant forest plots and funnel plots were made, according to the extracted data. Egger's test was used to evaluate whether the data had publication bias. Outcomes were the major adverse cardiovascular events (MACE). RESULTS: A total of 10 studies were included and 11,032 subjects were included, made up of 5,521 cases of PCI and 5,511 cases of CABG. The results showed no significant difference between the two groups in cardiac mortality (CM) (RR=1.13, 95% CI 0.98-1.30, P = 0.10) and in overall all-cause mortality (ACM) (RR=1.12, 95% CI 0.92-1.37, P = 0.25). In the subgroup analysis of ACM, in the subgroups with left ventricular ejection fraction (LVEF) less than 35% and exceeding 35% and less than 50% (RR=1.12, 95% CI 0.92-1.37, P = 0.25) between the two groups, there was no statistical difference. However, among other MACE, compared with the PCI group, the CABG group had a lower risk of MACE (RR=1.58, 95%CI 1.49-1.70, P < 0.00001), myocardial infarction (MI) (RR=1.99, 95% CI 1.02-3.88, P = 0.04), heart failure (HF) (RR=1.29, 95% CI 1.17-1.43, P < 0.00001) and revascularization (RR=2.74, 95% CI 1.93-3.90, P < 0.00001). Finally in the CABG group, the risk of stroke or transient ischemic attack (TIA) was higher (RR=0.71, 95% CI 0.58-0.86, P = 0.0006) than the PCI group. CONCLUSIONS: The mortality rates of PCI and CABG were similar in patients with CHD complicated with HFrEF. Compared with PCI, CABG had a lower incidence of MACE, MI, HF, and revascularization, and a higher incidence of stroke or TIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,068
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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