Living languages at museums
Notice bibliographique
Résumé
Languages are certainly alive and well at museums when you talk out what you see, when you read the signs, when you chat with a friend, when you plan a visit! We open this issue on museums with some words from Matteo Casoni who shares some facts about our Swiss museums – do speakers of one national language have access to their language in a museum in another region of Switzerland…or not? With Floriana Sciumbata we travel to Trieste where hopefully those of us not so fluent in Italian can read the texts at the Museum of Literature. Elaine Gold takes us to Canada where we are brought a little closer to the languages of the First People and Mario Bottinelli Montandon delves into the slightly controversial world of English as a lingua franca in creating cultural landscapes. Camille Vorger se penche sur les processus d’acculturation et le rôle des émotions suscités par une exposition de peinture. Marie Le Mounier et Alexandra Gerber-Keller interrogent le rôle des images pour la construction de la pensée et de la parole. Vanessa Foscoli présente un projet muséal toscan faisant intervenir le récit de soi comme moteur de réflexion interculturelle et d’inclusion. Niles Stanley présente une intervention ambitieuse qui, par l’art et la poésie, favorise l’engagement des jeunes impliqués dans la communauté et montre clairement le lien entre la citoyenneté et le côtoiement des arts par le biais de l’empowerment social dans les espaces muséaux. Ilaria Compagnoni montre comment les collections artistiques mises en ligne par les musées et intégrées dans l’enseignement des langues peuvent favoriser des interdépendances positives entre les élèves. Denis Weger, Theresa Bogensperger, Margareta Strasser et Maria Zauner take us to Salzburg where historical sites come to life for German-as-a-foreign-language learners. With Julie Dorner et Larissa Bochsler we switch to French and go to Geneva where we experience elements from the “Parlez Vous MEG” project at the Musée d’Ethnographie Chiara Bartolini shows how audio guides are exploited to enhance receptive and productive skills, while Fabiana Fazzi investigates a project encouraging students to produce their own multimodal tours of the city of Venice as an open-air large-scale museum. Sabrina Bertollo presents a didactic scenario where picture description enhances oral skills. Ana Dal Negro introduces us to a tandem learning project for students of Italian at the Zurich Museum of Art and Alessandra Keller-Gerber shares how museum guides are trained to mediate not only between the exhibition and the public but also between languages. We are lucky to have Tom Reed contribute to making this issue beautiful! This issue takes you on a tour around the world and provides you with insights for making your language learning come alive by using the cultural and linguistic capital a local physical or exotic virtual museum can provide!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,177 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».