Is regional variability in environmental conditions driving differences in the early body condition of endemic Australian fur seal pups?
Notice bibliographique
Résumé
Context Good body condition in juvenile marine mammals is crucial for survival and, therefore, population demography. Australian fur seals, endemic to Australia, recently established a breeding colony at the southern edge of their range, at The Needles, a small group of islands in south-west Tasmania (43.6614°S) and a significant distance from their core breeding range in Bass Strait. Aims We aimed to compare pup body condition at two breeding colonies, distinct in time since establishment and latitude. Specific aims were to: (1) establish the timing of peak pupping, to compare condition of known-age pups, and determine a baseline at The Needles; (2) investigate pup body condition over time at an established colony; and (3) gain insight into the effects of environmental conditions on pup body condition. Methods We conducted a colony comparison of pup body condition using condition indices at The Needles and an established breeding colony in Bass Strait, Tenth Island, for the 2019/20 and 2020/21 breeding seasons. Pup body condition was quantified at Tenth Island over 18 years (2003–2020) using a long-term morphometric dataset. To establish breeding phenology at these two colonies, we determined peak pupping date for the 2019/20 breeding season using daily pup counts. We assessed the effect of environmental parameters on body condition for the long-term dataset. Key results Pups from The Needles displayed significantly higher body condition than those from Tenth Island, despite similar peak pupping date. Breeding phenology was consistent with published timing for Australian fur seals. Pup body condition at Tenth Island over the 2-year colony comparison was comparable to the historical average. Environmental drivers that affect maternal foraging efficiency are linked to pup body condition. Conclusions Higher pup body condition at The Needles is likely underpinned by better foraging conditions resulting in increased pup provisioning levels. Our results indicate that south-west Tasmania is a region of foraging and emerging breeding importance for Australian fur seals. Implications Future research to monitor pup body condition, maternal foraging behaviour and ecosystem productivity at The Needles will help to provide greater understanding of likely population trajectories at this southernmost breeding site for Australian fur seals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».