A novel direct adenosine monophosphate kinase activator ameliorates disease progression in preclinical models of Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) mainly results from mutations in the PKD1 gene, which encodes polycystin 1. It is the most common inherited kidney disease and is characterized by a progressive bilateral increase in cyst number and size, often leading to kidney failure. The cellular energy sensor and regulator adenosine monophosphate stimulated protein kinase (AMPK) has been implicated as a promising new therapeutic target. To address this hypothesis, we determined the effects of a potent and selective clinical stage direct allosteric AMPK activator, PXL770, in canine and patient-derived 3D cyst models and an orthologous mouse model of ADPKD. PXL770 induced AMPK activation and dose-dependently reduced cyst growth in principal-like Madin-Darby Canine Kidney cells stimulated with forskolin and kidney epithelial cells derived from patients with ADPKD stimulated with desmopressin. In an inducible, kidney epithelium-specific Pkd1 knockout mouse model, PXL770 produced kidney AMPK pathway engagement, prevented the onset of kidney failure (reducing blood urea by 47%), decreased cystic index by 26% and lowered the kidney weight to body weight ratio by 35% compared to untreated control Pkd1 knockout mice. These effects were accompanied by a reduction of markers of cell proliferation (-48%), macrophage infiltration (-53%) and tissue fibrosis (-37%). Thus, our results show the potential of direct allosteric AMPK activation in the treatment of ADPKD and support the further development of PXL770 for this indication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».