Deoxynivalenol accumulation and detoxification in cereals and its potential role in wheat–Fusarium graminearum interactions
Notice bibliographique
Résumé
Deoxynivalenol (DON) is a prominent mycotoxin showing significant accumulation in cereal plants during infection by the phytopathogen Fusarium graminearum . It is a virulence factor that is important in the spread of F. graminearum within cereal heads, and it causes serious yield losses and significant contamination of cereal grains. In recent decades, genetic and genomic studies have facilitated the characterization of the molecular pathways of DON biosynthesis in F. graminearum and the environmental factors that influence DON accumulation. In addition, diverse scab resistance traits related to the repression of DON accumulation in plants have been identified, and experimental studies of wheat–pathogen interactions have contributed to understanding detoxification mechanisms in host plants. The present review illustrates and summarizes the molecular networks of DON mycotoxin production in F. graminearum and the methods of DON detoxification in plants based on the current literature, which provides molecular targets for crop improvement programs. This review also comprehensively discusses recent advances and challenges related to genetic engineering-mediated cultivar improvements to strengthen scab resistance. Furthermore, ongoing advancements in genetic engineering will enable the application of these molecular targets to develop more scab-resistant wheat cultivars with DON detoxification traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».