The Maritime SPOR SUPPORT Unit (MSSU) Bridge Process: An Integrated Knowledge Translation Approach to Address Priority Health Issues and Increase Collaborative Research in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is evidence of the benefits of integrated knowledge translation (IKT), yet there is limited research outlining the purpose of a knowledge broker (KB) within this approach. The Maritime SPOR SUPPORT Unit (MSSU) acts as a KB to support patient-oriented research across the Maritime provinces in Canada. The "Bridge Process" was developed by the Nova Scotia (NS) site as a strategy that involves work leading up to and following the Bridge Event. The process supports research addressing priority health topics discussed at the event by stakeholder groups. The objectives of this paper were to (1) describe the outputs/outcomes of this IKT approach; and (2) examine the role of the KB. METHODS: Quantitative data were collected from registration and evaluation surveys. Outputs are described with descriptive statistics. Qualitative data were collected through evaluation surveys and internal documents. Data related to KB tasks were categorized into three domains: (1) Knowledge Manager, (2) Linkage and Exchange Agent, and (3) Capacity Developer. RESULTS: The Bridge Process was implemented four times. A total of 314 participants including government, health, patient/citizen, community, and research personnel attended the events. We identified 24 priority topics, with 7 led by teams receiving support to complete related projects. Participants reported improved understanding of the research gaps and policy needs and engaged with individuals they would not have otherwise. Although patients/citizens attended each Bridge Event, only 61% of participants who completed an evaluation survey indicated that they were 'actively engaged in group discussion.' The KB's role was identified in all three domains including Knowledge Manager (eg, defining questions), Linkage and Exchange Agent (eg, engaging stakeholders), and Capacity Builder (eg, research interpretation). CONCLUSION: The MSSU facilitated an IKT approach by acting as a KB throughout the Bridge Process. This deliberative and sequential process served as an effective strategy to increase collaborative health research in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».