Health Literacy: Intervention and Outcome in Child Healthcare in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Bangladesh made significant improvements in child healthcare and achieved its Millennium Development Goal (MDG) 4 (to reduce child mortality). In 2010, the United Nations recognized Bangladesh for its exceptional progress towards MDG 4 to reduce child and maternal mortality in the face of many socioeconomic challenges. We are also committed to achieve our Sustainable Development Goal (SDG) by 2030. Health education department of Government of Bangladesh prioritized several essential health interventions over the past decades. There were focuses on expanding immunization, tackling diarrhoea and pneumonia, vitamin A campaign, prevention of blindness, iodine deficiency, and improving adolescent health. These programmes and strategies were scaled-up nationwide. The government along with its stakeholders promoted widespread availability and affordability of those health literacy interventions with an emphasis on community-based approaches. As a result, inequities in coverage of specific interventions declined; this may explain the improvements seen amongst even the most disadvantaged populations of the country. Media campaigns played a great role, which were undertaken in Bangladesh for decades and involved a nationally broadcast television supported by radio, television, newspaper, and billboard advertisements and local promotion activities. We expect that ongoing public private partnerships (PPPs) in which the government contracts NGOs and the private sector will enable us greater success and coverage of health information and literacy services throughout the country.
 CBMJ 2023 January: Vol. 12 No. 01 P: 124-128
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».