Mapping suitable habitat for Nigeria–Cameroon chimpanzees in Kom-Wum Forest Reserve, North-Western Cameroon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Great apes lose suitable habitats required for their reproduction and survival due to human activities across their distribution range in Africa. Little is known about habitat suitability of the Nigeria-Cameroon chimpanzee [Pan troglodytes ellioti (Matschie, 1914)], particularly for populations inhabiting forest reserves in North-West Cameroon. To address this knowledge gap, we employed a common species distribution model (MaxEnt) to map and predict suitable habitats for the Nigeria-Cameroon chimpanzee in Kom-Wum Forest Reserve, North-West Cameroon, based on environmental factors that potentially affect habitat suitability. We related these environmental factors to a dataset of chimpanzee occurrence points recorded during line transect and reconnaissance (recce) surveys in the forest reserve and surrounding forests. Up to 91% of the study area is unsuitable for chimpanzees. Suitable habitats only represented 9% of the study area, with a high proportion of highly suitable habitats located outside the forest reserve. Elevation, secondary forests density, distance to villages and primary forests density were the most important predictors of habitat suitability for the Nigeria-Cameroon chimpanzee. The probability of chimpanzee occurrence increased with elevation, secondary forest density and distance from villages and roads. Our study provides evidence that suitable chimpanzee habitat in the reserve is degraded, suggesting that efforts to maintain protected areas are insufficient. The reserve management plan needs to be improved to conserve the remaining suitable habitat and to avoid local extinction of this endangered subspecies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle