The Relationship between Self-esteem, Anxiety and Depression among UniversityStudents in Lagos, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies showed negative significant correlations between self-esteem, and emotional states such as anxiety and depression among adolescents especially when studying in a higher institution. This study was, therefore, designed to investigate the prevalence of self-esteem, anxiety and depression, their sociodemographic correlates and the relationships between self-esteem, anxiety, and depression. Methods A cross-sectional design was employed for this study with the participation of 236 students at a university in Lagos, Nigeria. A structured questionnaire was applied to ask about the sociodemographic characteristics of the participants. They were also asked to complete the Rosenberg Self-esteem Scale, and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) to determine their levels of self-esteem and probable anxiety and depression and their statistical relationships. Results The findings on the reported levels of self-esteem showed that 22 (9.3%) had low self-esteem and only 12 (5.1%) experienced higher self-esteem. The males had lower self-esteem compared to the female participants. The majority of the participants 154 (65.2%) experienced probable anxiety while about one-third of them 101 (32.8%) manifested with probable depression. There were negative correlations between self-esteem, anxiety and depression -.403 and -.438. Conclusions This study showed that self-esteem negatively correlated with anxiety and depression. This negative association could significantly affect students’ educational achievements and quality of life. There is a need for tertiary institutions to routinely determine the self-esteem of students and also provide psychological interventions aimed at proactively increasing students’ self-esteem to prevent the existence of comorbid psychological and academic distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».