"Waterpipe Is Like a Wife": Qualitative Assessment of Perspectives on Waterpipe Smoking Dependence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Waterpipe (WP) smoking has become a global public health problem in recent decades and growing evidence indicates that it can cause nicotine dependence. Most evidence on WP dependence to date has been derived from survey- or laboratory-based studies. This study employed qualitative methods to explore WP users' perceptions of dependence in Aleppo, Syria. Methods: A total of 15 focus groups were conducted with 64 adult WP smokers (51 males and 13 females) using a semi-structured interview. All focus group discussions were audiotaped, transcribed, and coded using directed content analysis. Findings: Several WP dependence features were consistent with those commonly reported by cigarette smokers. These included positively reinforced features, such as smoking's association with social gatherings and cultural connectedness, and negatively reinforced features including relief of withdrawal symptoms, stress, and boredom. Although interest in quitting was low, many users perceived quitting WP to be difficult and an indicator of loss of control over smoking, a common marker of dependence. Several observed dependence features were specific to WP, including transitioning from social smoking to smoking alone, and adapting one's behavior to the considerable effort normally required to engage in WP smoking despite inconvenience or cost, and often at the expense of other reinforcers such as social interaction. Conclusion: The general and specific features of WP dependence need to be considered in developing instruments to measure WP dependence, in clinical assessment of WP dependence, and in developing cessation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».