Evaluation of the Effectiveness of Therapy for Anxiety in Williams Beuren Syndrome Using a Smartphone App: Protocol for a Single-Case Experiment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Williams syndrome (WS-OMIM 194050, orphaned number: Orpha 904) is a rare condition mostly associated with intellectual disability. People with Williams syndrome are 8 times more likely to have anxiety disorders than the general population. Therapeutic solutions to treat the anxiety remain limited, particularly nonpharmacological therapy. However, cognitive behavioral therapy (CBT) has been found efficacious in managing anxiety disorders and can be used for people with intellectual disability. OBJECTIVE: This paper describes a protocol to assess the efficiency of a CBT program based on digital support for people with Williams syndrome and anxiety based on a research methodology designed for rare diseases. METHODS: We will recruit 5 individuals with Williams syndrome and anxiety. They will participate in 9 CBT sessions. Participants will perform daily self-assessments of anxiety using a digital app, which will allow for ecological and repeated evaluation of their anxiety. This digital app will provide support for each therapy session. Anxiety and quality of life will be externally assessed before and after the program and at a 3-month follow-up. This is a single-case intervention research design with multiple baselines implying repeated measures of judgment criteria. The present protocol ensures high internal validity and will help identify encouraging contributions for later clinical trials. RESULTS: Participant recruitment and data collection began in September 2019, and we project that the study findings will be available for dissemination by spring 2023. CONCLUSIONS: This study will allow the assessment of the efficiency of a CBT program based on digital support to treat anxiety in people with Williams syndrome. Finally, the program could be used as an example of nonpharmacological therapy for rare diseases. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov ID: NCT03827525; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03827525. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/44393.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».