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Enregistrement W4321361879 · doi:10.1177/07435584221144958

Processes and Manifestations of Digital Resilience: Video and Textual Insights From Sexual and Gender Minority Youth

2023· article· en· W4321361879 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Adolescent Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaOntario HIV Treatment Network
Mots-clésPsychologyResilience (materials science)Sexual minorityDevelopmental psychologyPsychological resilienceSocial psychologySexual orientation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Minority stressors harm sexual and gender minority youth (SGMY). This may be mitigated by promotive and protective factors and processes that manifest resilient coping. SGMY increasingly interact with information communication technologies (ICTs) to meet psychological needs, yet research often problematizes youths' ICT use, inhibiting understanding about ICTs' potential resilience-enhancing utilities. This study analyzes text and video responses of 609 SGMY aged 14 to 29 residing in Canada or the United States to an open-ended survey question about the benefits of using ICTs. Constructivist grounded theory integrating multimodal coding was used to analyze the data, producing a framework of digital resilience-digital processes and actions that generate positive growth-with four themes: Regulating Emotions and Curating Microsystems; Learning and Integrating; Advocating and Leading; and Cultivating Relationships and Communities of Care. Implications for clinical practice, survey innovation, and application of findings in fostering affirming digital microsystems for SGMY are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle